Conjunto de dados

E "Conjunto de dados" É uma coleta de dados estruturada usada na análise e processamento de informações. Pode incluir dados numéricos, textos, imagens e mais, Organizado em linhas e colunas. Os conjuntos de dados são fundamentais no campo da ciência de dados e aprendizado automático, Como eles permitem que pesquisadores e analistas extraem padrões e realizem previsões. Existem diferentes tipos de conjuntos de dados, Como treinamento, teste e validação, Cada um com um propósito específico no desenvolvimento de modelos estatísticos e algoritmos do aprendizado de máquina.

Conteúdo

DataSet One .Net

Definição

E Conjunto de dados No contexto .NET está uma coleção de classes que representam dados na memória, estruturado semelhante a um banco de dados. Faz parte do espaço de nome System.Data e é usado principalmente para lidar com dados não relacionados que podem vir de diferentes fontes, como bancos de dados, Arquivos XML ou Serviços da Web. Um conjunto de dados pode conter vários dados de dados, cada um representando uma tabela de dados, bem como datarelação que estabelece as relações entre essas tabelas. Seu design permite a desconexão da origem dos dados, Fornecendo a capacidade de lidar e operar dados localmente antes de enviá -los de volta ao data warehouse.

Estrutura do conjunto de dados

Componentes -chave

Um conjunto de dados consiste em vários componentes -chave:

  • DataTable: Representa uma tabela de dados na memória. Cada Datatable pode conter várias linhas e colunas, que são definidos pelo objeto DataColumn. Este objeto especifica as propriedades das colunas, Como tipo de dados e restrições.

  • DATARELAÇÃO: Permite estabelecer relacionamentos entre os dados do mesmo conjunto de dados. Isso é especialmente útil para representar bancos de dados relacionais na memória, onde as relações entre diferentes entidades podem ser gerenciadas.

  • DataAdapter: Embora não seja uma parte direta do conjunto de dados, O DataAdapter atua como uma ponte entre o conjunto de dados e o banco de dados. Permite o carregamento de dados de um banco de dados para o conjunto de dados e vice -versa, facilitando o sincronização de dados.

Propriedades do conjunto de dados

  • DataSetName: Permite estabelecer um nome para o conjunto de dados, facilitar sua identificação.

  • Mesas: Coleção de todo o Datatable no conjunto de dados. Permite gerenciamento e acesso às tabelas contidas.

  • Relações: Coleção de todo o dados que descrevem como os diferentes dados estão relacionados.

  • SchemaserializationMode: Estabelece como o esquema do conjunto de dados é serializado quando o Serialização.

Criação e manipulação do conjunto de dados

Criação de um conjunto de dados

A criação de um conjunto de dados é um processo direto que pode ser feito através da programação. A seguir, Um exemplo básico é mostrado em C# sobre como criar um conjunto de dados e adicionar um datatable.

using System;
using System.Data;

class Program
{
    static void Main()
    {
        // Crear un nuevo DataSet
        DataSet dataSet = new DataSet("MiDataSet");

        // Crear una DataTable
        DataTable table = new DataTable("Clientes");

        // Definir columnas
        table.Columns.Add("ID", typeof(int));
        table.Columns.Add("Nombre", typeof(string));
        table.Columns.Add("Email", typeof(string));

        // Agregar filas
        table.Rows.Add(1, "Juan Pérez", "[email protected]");
        table.Rows.Add(2, "Ana Gómez", "[email protected]");

        // Agregar DataTable al DataSet
        dataSet.Tables.Add(table);

        // Mostrar datos
        foreach (DataRow row in dataSet.Tables["Clientes"].Rows)
        {
            Console.WriteLine($"{row["ID"]}, {row["Nombre"]}, {row["Email"]}");
        }
    }
}

Manipulação de dados

Uma das vantagens do uso de conjuntos de dados é que eles permitem que operações complexas lidem com dados na memória. Eles podem ser adicionados, Eliminar ou modificar linhas e colunas sem interagir constantemente com o banco de dados. Algumas das operações mais comuns são descritas abaixo:

Adicione linhas

Para adicionar classificações a um datatable em um conjunto de dados, O método é usado Rows.Add(). Este método pode aceitar uma variedade de objetos que representam os valores de cada coluna.

table.Rows.Add(3, "Luis Martínez", "[email protected]");

Modificar linhas

Para modificar os valores de uma linha existente, Primeiro você deve acessar a linha desejada usando o índice ou método Select(), e então os novos valores são atribuídos às colunas.

DataRow rowToUpdate = table.Rows[0];
rowToUpdate["Email"] = "[email protected]";

Eliminar linhas

A eliminação das linhas é feita usando o método Delete() Sobre o objeto Dataarow correspondente.

DataRow rowToDelete = table.Rows[1];
rowToDelete.Delete();

Filtragem e ordenação

O conjunto de dados também permite filtragem e gerenciamento de dados usando a propriedade DefaultView de cada datatable. Isso permite que você aplique filtros semelhantes ao que pode ser feito em uma consulta SQL.

DataView view = new DataView(table);
view.RowFilter = "Nombre LIKE 'Juan%'";
view.Sort = "ID DESC";

Relacionando tabelas

A capacidade de estabelecer relacionamentos entre tabelas em um conjunto de dados é uma de suas características mais poderosas. Isso é conseguido através da criação de Datellation.

Exemplo de relacionamentos

Suponha que tenhamos duas mesas: Clientes e Pedidos. Cada cliente pode ter vários pedidos. Uma relação entre essas tabelas pode ser estabelecida da seguinte forma:

// Crear la DataTable de Pedidos
DataTable ordersTable = new DataTable("Pedidos");
ordersTable.Columns.Add("ID", typeof(int));
ordersTable.Columns.Add("ClienteID", typeof(int));
ordersTable.Columns.Add("Producto", typeof(string));

// Agregar filas a la tabla de Pedidos
ordersTable.Rows.Add(1, 1, "Producto A");
ordersTable.Rows.Add(2, 1, "Producto B");
ordersTable.Rows.Add(3, 2, "Producto C");

// Agregar la tabla de Pedidos al DataSet
dataSet.Tables.Add(ordersTable);

// Definir la relación
DataRelation relation = new DataRelation("ClientePedidos", 
    dataSet.Tables["Clientes"].Columns["ID"], 
    dataSet.Tables["Pedidos"].Columns["ClienteID"]);

// Agregar la relación al DataSet
dataSet.Relations.Add(relation);

Navegação entre relacionamentos

Uma vez que o relacionamento é estabelecido, Você pode navegar entre dados relacionados. Por exemplo, Para obter todas as ordens de um cliente específico, O seguinte pode ser feito:

DataRow clienteRow = dataSet.Tables["Clientes"].Rows[0]; // Primer cliente

foreach (DataRow pedidoRow in clienteRow.GetChildRows("ClientePedidos"))
{
    Console.WriteLine($"Pedido ID: {pedidoRow["ID"]}, Producto: {pedidoRow["Producto"]}");
}

Persistência e sincronização

Salvar e salvar dados

o Persistência de dados Em um conjunto de dados, é gerenciado através do Dataadapters, que facilitam o carregamento de dados de um banco de dados e seu salvamento subsequente. Por exemplo, Para preencher um conjunto de dados de um banco de dados servidor SQL, O código a seguir pode ser usado:

using (SqlConnection connection = new SqlConnection("connectionString"))
{
    SqlDataAdapter adapter = new SqlDataAdapter("SELECT * FROM Clientes", connection);
    adapter.Fill(dataSet, "Clientes");
}

Para salvar as alterações feitas em um conjunto de dados de volta ao banco de dados, O método pode ser usado Update() del dataAdapter:

adapter.Update(dataSet, "Clientes");

Lidar com conflitos

Ao trabalhar com dados de memória e sincronizado com o banco de dados, É essencial lidar com possíveis conflitos. Por exemplo, Se dois usuários editarem o mesmo registro simultaneamente, Um mecanismo de controle de simultaneidade deve ser implementado.

E .net, O controle de simultaneidade pode ser tratado usando o modo de concordância otimista. Isso implica verificando que o registro não mudou no banco de dados antes de executar uma atualização.

// Supongamos que tenemos un DataRow que representa un cliente
try
{
    adapter.Update(dataSet, "Clientes");
}
catch (DBConcurrencyException ex)
{
    // Manejar el conflicto
}

Conclusões

O uso do conjunto de dados .NET fornece uma ferramenta poderosa para manipulação de dados na memória, Permitir que os desenvolvedores gerenciem com eficiência interações com bancos de dados e outras fontes de dados. Sua capacidade de lidar com múltiplos dados e estabelecer relações entre eles o torna um componente essencial para a construção de aplicações que requerem acesso complexo e dados de manuseio. Aproveitando os recursos do conjunto de dados, Os desenvolvedores podem melhorar a eficiência, A escalabilidade e a robustez de suas aplicações, fornecendo uma experiência de usuário mais rica e dinâmica.

O entendimento e gerenciamento adequados do conjunto de dados, junto com seus componentes e métodos, Eles são fundamentais para qualquer profissional de desenvolvimento no ecossistema .NET.

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